在大語言模型蓬勃發展的當下，人工智能引擎優化(AIEO)作為一種全新的優化策略應運而生，為企業數字營銷帶來了新的機遇與玩法。

AIEO指的是利用AI大模型和AI搜索的工作機制，通過生成并分發大量內容，來影響 AI 輸出結果的優化方式。它與傳統的 SEO 既有相同之處，又存在顯著差異。

從優化對象來看，SEO 主要面向傳統搜索引擎，像百度、谷歌等，通過對網站內容、結構和關鍵詞等方面的優化，提高網站在這些搜索引擎中的自然排名。而 AIEO 則聚焦于 AI 大模型和 AI 搜索，如 ChatGPT、文心一言等，目的是影響這些智能工具的輸出結果，讓品牌信息精準地呈現給用戶。

在優化方式上，SEO 依賴對搜索引擎算法的深入理解，通過優化網站代碼、更新內容、建設外鏈等手段，逐步提升網站權重和排名。AIEO 則借助 AI 技術，生成大量與品牌相關的文章、問答、評論等內容，并通過各種渠道分發，以此影響 AI 大模型對品牌的認知和評價。

兩者的目的也有所不同。SEO 主要是提高網站在搜索引擎中的曝光度，吸引自然流量。AIEO 則更側重于通過影響 AI 輸出，直接引導用戶的認知和決策，促進品牌傳播和銷售轉化。不過，它們也有共同之處，都注重內容質量和價值，都需要深入了解用戶需求和行為，都是為了讓品牌在信息洪流中更好地展示給用戶。

對于企業來說，有效利用 AIEO 提升品牌在 AI 搜索中的曝光和排名至關重要。首先，優化提示詞是關鍵。提示詞如同與 AI 溝通的密碼，精準的提示詞能引導 AI 生成符合品牌需求的內容。企業要深入研究目標用戶的搜索習慣和語言表達，結合品牌特點設計提示詞。比如智能手表企業使用“具有健康監測功能的智能手表推薦，對比 [品牌名] 與其他競品的優勢”這樣的提示詞，能讓 AI 生成詳細有針對性的內容。

其次，訓練本地內容智能體也不容忽視。企業收集整理自身品牌資料、產品信息、用戶評價等數據，訓練本地內容智能體，使其能更好地理解和回答與品牌相關的問題。當用戶通過 AI 搜索時，訓練有素的智能體可快速準確提供品牌內容，提升品牌曝光和可信度。

最后，利用 AI 生成宣傳內容并發布在各大平臺。如餐飲企業利用 AI 生成美食推薦文章和餐廳體驗分享，發布在社交媒體和美食平臺，既能豐富品牌線上形象，又能為 AI 提供參考數據，提升品牌在 AI 搜索中的表現。

AIEO的登場為企業在人工智能時代的營銷提供了新玩法，企業若能掌握并運用好 AIEO 策略，定能在數字營銷領域取得更好的成績。

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